客户案例-某智能制造工厂
项目背景
Project background
大数据时代企业目标缺少顶层设计的数据系统支持来管理绩效和甄别损失，无法为企业降本增效提供数据决策依据
绩效管理闭环未能实现，当出现指标异常时，没有能够通过系统化流程来标准化改善过程，同时拉动学习型组织和企业知识库建立，并使之成为驱动企业变革的动力引擎
• 绩效洞察
• KPI实时告警
• 指标模型建立
• 目标值控制
• 历史趋势，同比环比信息
• 指标周月趋势
Solution
解决方案
Facing the challenge
绩效管理闭环中，流程处理灵活多变，为配合业务部门的流程变更，需要系统支持灵活的配置化来完成
绩效管理具有多角色（总经理，部门经理，基层员工等），多维度（时间，地点）视角，需要满足不同人员的查看分析需求
KPI指标建立需要考虑到重用性，为支持管理决策能够快速配置建立新的指标模型
KPI指标与BI报表无法深度整合，对特定绩效分析无法查看根本原因
面临挑战
• 集团综合指标呈现
• 多维度（Quality, Cost, Delivery, Safety)
• 多视角（总经理，投资人，员工，经理）
• 多级导航
• 标签化管理
• 多维度呈现
• 问题反馈，闭环管理
